Probabilité et Statistique pour les Sciences de la Santé: Apprentissage au Moyen du Logiciel Stata


Click to enlarge
See the back cover



$44.00 Print

Buy now

What are VitalSource eBooks?
Your access code will be emailed upon purchase.

eBook not available for this title

eBook not available for this title

Author:
Patrick Taffé
Publisher: Stata Press
Copyright: 2014
ISBN-13: 978-1-59718-145-7
Pages: 559; paperback
Price: $44.00
Author:
Patrick Taffé
Publisher: Stata Press
Copyright: 2014
ISBN-13:
Pages: 559; eBook
Price: $0.00
Author:
Patrick Taffé
Publisher: Stata Press
Copyright: 2014
ISBN-13:
Pages: 559; Kindle
Price: $

Index général

Comment from the Stata technical group

Commentaire de l'équipe technique de Stata

Probabilité et Statistique pour les Sciences de la Santé: Apprentissage au Moyen du Logiciel Stata, par Patrick Taffé, se veut un livre différent de nombreux ouvrages théoriques traitant des probabilités et de la statistique. Cet ouvrage (en français) non seulement présente, de façon rigoureuse, les concepts et méthodes statistiques, mais aussi utilise des exemples concrets pour illustrer chaque concept théorique nouvellement introduit. Le lecteur va apprendre à réaliser des analyses au moyen de Stata, basé sur des vraies données. De nombreuses illustrations et nombreux exemples d'applications sont donnés pour apprendre au lecteur à mettre en pratique les techniques d'analyse. Enfin, des exercices à réaliser avec Stata et impliquant le plus souvent un petit jeu de données, sont proposés à la fin de chaque section afin de mettre en oeuvre les connaissances nouvellement acquises.

L'ouvrage s'adresse en premier lieu au chercheur dans le domaine des sciences de la santé (médecin, infirmière et infirmier, épidémiologue, biologiste, biostatisticien, etc.), qu'il soit débutant ou qu'il maitrise déjà les concepts de base de la statistique, mais aussi aux chercheurs d'autres domaines (économie, psychologie, démographie, géographie, etc.) qui désirent acquérir les fondements de la statistique.

Ce livre présente de façon méticuleuse les notions fondamentales de la théorie des probabilités et de la statistique: bref rappel de l'histoire de la statistique, la statistique descriptive, les distributions discrètes et continues, estimation, tests d'hypothèses, l'analyse de corrélation, l'analyse de régression linéaire simple et multiple, et le modèle d'analyse de variance. Au moyen des exemples et exercices, le lecteur est guidé tout au long de la réalisation du problème. En même temps, l'apprentissage de l'utilisation de Stata se fait progressivement au fil des chapitres. La dernière partie de l'ouvrage propose une introduction à l'utilisation de St ata. Les corrections des exercices figurent à la fin de l'ouvrage, permettant au lecteur de vérifier le niveau de compréhension atteint après chaque étape.

Ce livre ne se limite pas à une présentation de la théorie que l'on trouve dans des ouvrages d'introduction de la statistique. En tant que biostatisticien, Patrick Taffé a plusieurs années d'expérience dans l'application de la statistique à la recherche clinique. Dans ce livre, l'auteur partage son expérience et montre comment utiliser la théorie statistique sur des vraies données, au moyen d'un logiciel statistique. Le lecteur apprendra à choisir la méthode statistique la plus simple et adéquate, et à apprécier si les hypothèses sur lesquelles reposent ces méthodes sont validées dans un contexte donné, afin de justifier leur utilisation. Ce livre propose, donc, une méthode pédagogique originale d'enseignement dont l'objectif est de faciliter le passage de la théorie à la pratique.

English

Probabilité et Statistique pour les Sciences de la Santé: Apprentissage au Moyen du Logiciel Stata by Patrick Taffé is not just another book on statistics. Written in French, the book not only provides a comprehensive and rigorous treatment of fundamental concepts and methods in probability and statistics but also illustrates each theoretical concept with concrete examples. Furthermore, Stata is used to bring these concepts to life and to intuitively show how statistical analysis can be performed on real-life problems. Stata's graphics capabilities are extensively used to elaborate on the methods and results. There are also numerous exercises that use Stata to further explain the concepts.

The examples in the book are drawn mainly from the health sciences. Researchers and practitioners in the field (doctors, epidemiologists, biologists, biostatisticians, etc.) will find the book particularly useful. However, researchers from other fields (econometrics, psychology, demographics, geography, etc.) will also find the book useful, especially with regard to learning statistics at both introductory and advanced levels.

The book meticulously covers the major aspects of probability and statistics: historical perspective, descriptive statistics, probability distributions, estimation, hypothesis testing, correlation analysis, regression, and variance analysis. Numerous examples and exercises are provided to guide the reader through the problem-solving process, all the while showing how to use Stata. The book also includes a chapter that describes the main features of Stata. Succinct solutions to exercises are given at the end.

This book goes beyond mere presentation of theoretical statistics. Drawing from many years of experience as a biostatistician and thus bridging the communication gap between statisticians and clinical researchers, the author uses Stata effectively to show how complex analysis can be done and presents the underlying assumptions that validate the techniques employed. The reader will also learn how to formulate problems and choose the right statistical methods. In essence, this book successfully employs a pedagogical approach that eases the transition from theory to practice in statistics.

About the author

Patrick Taffé est biostatisticien à l’Institut universitaire de médecine sociale et préventive (IUMSP) de Lausanne, ainsi qu’à l’Etude suisse de cohorte VIH (SHCS). Après une licence en méthodes quantitatives et un diplôme en Econométrie, il a obtenu en 1997 un doctorat en Econométrie et Statistique de l’Université de Genève. Spécialisé dans l’analyse des données longitudinales et multi-niveaux, il fait de la recherche quantitative et appliquée depuis de nombreuses années et enseigne la statistique à la faculté de biologie et médecine de l’Université de Lausanne.

Table of contents

View table of contents >>